PostgreSQL 是什麼，跟 MySQL 有什麼差別

PostgreSQL (64-bit) 11.10 (64-bit) 資料更新 2020-11-13 閱讀約 7 分鐘

你正在開發一個新專案，資料量才幾萬筆，但查詢速度已經開始變慢；或者你想把分散在 Excel 和 CSV 裡的資料整理成能多人同時讀寫的格式。你打開搜尋引擎，看到一堆資料庫軟體的名字，卻不確定哪一個才適合自己——你需要的是一個能長期存放資料、支援複雜查詢、而且不會因為流量變大就垮掉的方案。

很多人第一個想到的是把資料繼續放在 Excel 或輕量型資料庫裡，但當資料量成長、需要多人同時寫入、或要做跨表格關聯查詢時，這些方案會開始卡住。這類工具的切入點是：用結構化的表格儲存資料，透過標準的 SQL 語法來查詢與管理，並提供交易保護機制，確保資料在寫入過程中不會因為意外中斷而損壞。PostgreSQL 就是這個領域裡歷史悠久、且持續在更新的開源選擇之一。

01PostgreSQL 跟 MySQL 差在哪裡？

兩者都是開源的關聯式資料庫，但 PostgreSQL 在功能上支援更多進階特性，例如自訂資料型別、部分索引、JSON/JSONB 文件儲存，以及更完整的交易隔離層級。MySQL 則以簡單易用和廣泛部署聞名。如果你的專案需要複雜查詢、地理空間資料或嚴格的資料完整性，PostgreSQL 的內建功能會更直接；若只是簡單的讀寫且團隊已熟悉 MySQL，沿用 MySQL 也能勝任。

02這套軟體能處理多大的資料量？

官方文件指出單一資料表可達 32 TB，並支援表格分割（partitioning）來分散大型資料集的儲存與查詢負擔。實際能跑多順，取決於硬體記憶體、磁碟型態和查詢語法的撰寫方式。建議先以你的真實資料量做壓力測試，確認索引和查詢計畫的執行效率，再決定是否要導入。

03它支援哪些資料型別？

涵蓋常見的整數、數值、字串、布林值、日期時間，也包含陣列、範圍、UUID、JSON/JSONB、XML、key-value（Hstore）以及幾何資料型別如點、線、圓、多邊形。此外可以自訂複合型別。這代表你不需要為了存 JSON 或座標資料另外找工具，同一套資料庫就能處理。

04要怎麼保證資料不會因為突然斷電或當機而損壞？

它實作 Write-ahead Logging（WAL），在資料真正寫入資料表前，會先把變更記錄到日誌中。若系統崩潰，重啟時會依據 WAL 進行復原，確保交易要嘛完整執行、要嘛完全沒發生。也支援同步與非同步複製，可以建立備援節點，並提供 point-in-time-recovery（PITR）把資料回復到過去某個時間點。

05多人同時讀寫同一筆資料會不會鎖住整張表？

它採用 Multi-Version Concurrency Control（MVCC），讓讀取和寫入不會互相阻擋。每個交易看到的是自己開始時的資料快照，寫入時只鎖定必要的列，而不是整張表。因此同時間大量使用者查詢、偶爾有更新時，系統仍能維持順暢。若需要更嚴格的控管，也提供明確鎖定（explicit locks）與建議鎖定（advisory locks）。

06這套軟體適合什麼樣的人用？

適合需要處理結構化資料、且查詢邏輯較複雜的開發者或資料分析師。例如要做多表關聯、子查詢、視窗函數，或需要存放 JSON 文件與地理資訊的應用。它也適合重視資料完整性與交易安全性的場景，像是金流紀錄、訂單系統。若你只是要存簡單的鍵值對，用 SQLite 或 key-value store 會更輕量。

07我完全不會寫 SQL，能用這套軟體嗎？

可以，但門檻較高。它內建的 pgAdmin 提供圖形介面，能建立資料庫、執行查詢、備份還原，不過日常操作仍需要理解基本的 SQL 語法，例如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。官方文件完整，但介面是英文。若完全不想碰 SQL，可以考慮用現成的資料庫管理工具（如 DBeaver）搭配視覺化查詢功能，但底層邏輯還是繞不開 SQL。

08什麼情況不該選 PostgreSQL？

如果你的需求只是單機應用程式暫存資料、且不想管理伺服器，SQLite 會更簡單——它不需要安裝、設定或維護，直接以檔案形式運作。若你只需要一個快速的全文字搜尋引擎，Everything Search Engine 那類工具更合適。另外，若團隊完全沒有資料庫管理經驗，且預算無法負擔專人維護，PostgreSQL 的效能調校和升級都需要手動處理，可能超出你的負荷。

09它需要多少硬體資源？

官方建議最低 2GB RAM、4GB 以上較佳，安裝本身需 100MB 以上空間，實際資料量另計。處理器需為 Intel 或 AMD 64 位元。記憶體越大，快取和排序效能越好；若同時連線數高，CPU 和記憶體需求會明顯上升。它沒有內建圖形管理介面，需額外安裝 pgAdmin 或使用命令列工具，這點在評估資源時也要算進去。

10它的授權方式會不會有商業使用的限制？

11這套軟體多久更新一次？

根據收錄紀錄，近 12 個月更新 10 次，近 24 個月 20 次，屬於持續活躍開發的專案。官方會定期釋出主要版本和安全性修補，但升級主要版本時可能需要手動調整設定或檢查相容性。建議追蹤官方發布公告，並在測試環境先驗證再升級正式環境。

12它跟 MySQL Workbench 有什麼不同？

MySQL Workbench 是 MySQL 的圖形化管理工具，本身不是資料庫伺服器。PostgreSQL 是資料庫伺服器，官方提供的 pgAdmin 才是它的管理介面。若你習慣用 MySQL Workbench 的視覺化設計和備份功能，PostgreSQL 的 pgAdmin 也有類似功能，但介面和操作邏輯不同。兩者無法直接互換，需重新熟悉工具。

下載與官方連結

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postgresql-11.10-1-windows-x64.exe · 200 MB · 連結指向軟體原廠

版本紀錄

2026-10-17 PostgreSQL 18.6 358 MB
2026-05-18 PostgreSQL 16.14 349 MB
2026-05-17 PostgreSQL 17.10 357 MB

再看 5 筆

2026-05-15 PostgreSQL 18.4 357 MB
2026-02-27 PostgreSQL 16.13 347 MB
2026-02-27 PostgreSQL 17.9 354 MB
2026-02-27 PostgreSQL 18.3 355 MB
2026-02-13 PostgreSQL 17.8 354 MB

看完整版本清單

這一版改了什麼

What's new in this version:

Fixes and Improvements:
- Fix a breakage in the replication protocol by ensuring that two "command completion" events are expected for START_REPLICATION
- Ensure fsync is called on the SLRU caches that PostgreSQL maintains. This prevents potential data loss due to an operating system crash
- Fix ALTER ROLE usage for users with the BYPASSRLS permission
- ALTER TABLE ONLY ... DROP EXPRESSION is disallowed on partitioned tables when there are child tables
- Ensure that ALTER TABLE ONLY ... ENABLE/DISABLE TRIGGER does not apply to child tables
- Fix for ALTER TABLE ... SET NOT NULL on partitioned tables to avoid a potential deadlock in parallel pg_restore
- Fix handling of expressions in CREATE TABLE LIKE with inheritance
- DROP INDEX CONCURRENTLY is disallowed on partitioned tables
- Allow LOCK TABLE to succeed on a self-referential view instead of throwing an error
- Several fixes around statistics collection and progress reporting for REINDEX CONCURRENTLY
- Ensure that GENERATED columns are updated when any columns they depend on are updated via a rule or an updatable view
- Support hash partitioning with text array columns as partition keys
- Allow the jsonpath .datetime() method to accept ISO 8601-format timestamps
- During a "smart" shutdown, ensure background processes are not terminated until all foreground client sessions are completed, fixing an issue that broke the processing of parallel queries
- Several fixes for the query planner and optimizer
- Ensure that data is de-toasted before being inserted into a BRIN index. This could manifest itself with errors like "missing chunk number 0 for toast value NNN". If you have seen a similar error in an existing BRIN index, you should be able to correct it by using REINDEX on the index
- Fix the output of EXPLAIN to have the correct XML tag nesting for incremental sort plans
- Several fixes for memory leaks, including ones involving RLS policies, using CALL with PL/pgSQL, SIGHUP processing a configuration parameter that cannot be applied without a restart, and an edge-case for index lookup for a partition
- libpq can now support arbitrary-length lines in the .pgpass file
- On Windows, psql now reads the output of a backtick command in text mode, not binary mode, so it can now properly handle newlines
- Fix how pg_dump, pg_restore, clusterdb, reindexdb, and vacuumdb use complex connection-string parameters
- When the connect command of psql reuses connection parameters, ensure that all non-overridden parameters from a previous connection string are also re-used
- Ensure that pg_dump collects per-column information about extension configuration tables, avoiding crashes when specifying --inserts
- Ensure that parallel pg_restore processes foreign keys referencing partitioned tables in the correct order
- Several fixes for contrib/pgcrypto, including a memory leak fix

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