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想學寫程式或自動化工作,Python 能幫你做什麼

Python (64-bit) 軟體圖示 Python (64-bit) 3.6.0 (64-bit) 資料更新 2016-12-23 閱讀約 6 分鐘

你手上有一堆重複的檔案要整理,或是一份好幾萬列的資料表,Excel 開起來就卡住,你想找個方法把這些事情交給電腦自己跑。又或者,你一直想學寫程式,但打開教學文章看到一堆看不懂的專有名詞,不確定自己到底該從哪裡開始,也不確定學了之後到底能拿來做什麼。

你大概聽過「寫程式可以解決很多問題」,但真的打開編輯器,卻不知道第一行要打什麼。上網找答案,有人說要先學 C、有人說要學 JavaScript,還有人說直接學 Python 最快。你需要的不是更多選擇,而是一個能讓你實際動手、做完一件小事的工具,然後從那裡慢慢長出能力。

01Python 到底能拿來做什麼?

官方說明指出,Python 是動態物件導向程式語言,可用於多種軟體開發,包括網頁開發、資料分析、科學計算、人工智慧、機器學習和自動化。標準函式庫支援 HTML、XML、JSON、Email 處理、FTP、IMAP 等網路協定,還有 pip 套件管理器可安裝第三方模組。具體能做什麼,取決於你安裝了哪些函式庫。

02它學起來會不會很難?

官方資料說它的語法簡潔直觀,縮排結構強制程式碼可讀性,初學者能在幾天內學會基本概念。動態型別讓變數不需要宣告型別,加快開發速度。但這不代表完全沒有學習曲線,物件導向、例外處理、套件管理這些概念還是需要時間熟悉。如果你完全沒寫過程式,建議先從官方教學文件開始。

03它能寫網頁或手機App嗎?

網頁可以。官方資料提到 Django 和 Flask 兩個網頁框架,能簡化網頁開發並建立可擴充的應用程式。手機 App 方面,官方資料沒有提到相關框架或工具,需要自行確認是否有對應的解決方案。如果你主要目標是手機 App,可能需要考慮其他語言或工具。

04它能處理大量資料或做數據分析嗎?

可以。官方資料列出 NumPy 做科學計算、Pandas 做資料操作、Matplotlib 做資料視覺化,這些是資料分析常用的函式庫。TensorFlow 和 PyTorch 則用於機器學習。這些函式庫能大幅加速開發,不用從零開始寫演算法。但要注意,這些都是第三方套件,需要另外安裝。

05它能自動化重複性的工作嗎?

可以。官方資料提到 Python 可用於自動化,且標準函式庫支援多種網路協定,例如用 FTP 或 IMAP 處理檔案傳輸和郵件。配合第三方套件如 Requests(HTTP 客戶端)、BeautifulSoup(HTML 解析),可以寫腳本自動抓取網頁資料或處理檔案。具體能自動化什麼,取決於你安裝的套件。

06完全沒寫過程式的人適合學嗎?

官方資料說 Python 常被用作高中和大學的入門程式語言,因為語法簡單、容易學習。它強調程式碼可讀性,縮排結構能減少語法錯誤。但「適合初學者」不代表不用花時間,還是需要投入時間練習。如果你完全沒接觸過程式,可以先從官方教學文件開始。

07我已經會寫C或Java,還需要學它嗎?

官方資料說 Python 可以與 C、C++、Java 整合,也能嵌入其他應用程式當作腳本介面。如果你已經有程式基礎,Python 的語法會更容易上手,而且可以用來快速開發原型。但如果你現有的語言已經能解決問題,就不一定要換。Python 的優勢在於開發速度和生態系,不是取代其他語言。

08我的電腦是Windows 7,可以用嗎?

要注意。官方資料明確說 Python 3.9 以上的版本不能在 Windows 7 或更早的系統上執行。如果你還在用 Windows 7,只能安裝 3.8 或更早的版本,但那些版本可能不再獲得更新。建議先確認你的系統版本,再決定要安裝哪個版本。Windows 8、10、11 則沒有這個限制。

09我不喜歡打指令,只想要圖形介面,適合嗎?

官方資料說 Python 本身是命令列語言,沒有專屬的圖形使用者介面。但可以搭配 PyCharm、Visual Studio Code、Atom、Jupyter Notebook 等 IDE 或編輯器,這些工具提供程式碼自動完成、語法標示、除錯功能。如果你完全不想碰指令列,還是需要透過這些工具來操作。

10我想寫一個執行速度很快的程式,適合嗎?

官方資料沒有提到 Python 的執行效能。它是直譯式語言,通常比編譯式語言慢,但資料沒有提供具體數據。如果你的程式需要極高效能,可能需要考慮其他語言,或把效能關鍵的部分用 C/C++ 撰寫再整合。這部分需要你自己測試評估。

11我想開發手機App,適合嗎?

官方資料沒有提到手機 App 開發的相關框架或工具。Python 主要用於網頁、資料分析、科學計算、自動化等領域。如果你要開發手機 App,可能需要找其他語言或工具,或確認是否有第三方套件能達成。資料沒有這方面的資訊,建議先確認你的需求再決定。

12它需要付費嗎?

官方資料說 Python 64-bit 採用 OSI 認可的開源授權,可以免費使用,包括商業產品。不需要付費購買授權。但如果你要使用某些第三方套件,那些套件可能有自己的授權條款,需要個別確認。官方網站提供各作業系統的安裝檔,下載和安裝都是免費的。

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python-3.6.0.amd64.exe · 30 MB · 連結指向軟體原廠

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這一版改了什麼

What's new in this version:

New syntax features:
- PEP 498, formatted string literals
- PEP 515, underscores in numeric literals
- PEP 526, syntax for variable annotations
- PEP 525, asynchronous generators
- PEP 530: asynchronous comprehensions

New library modules:
- secrets: PEP 506 – Adding A Secrets Module To The Standard Library

CPython implementation improvements:
- The dict type has been reimplemented to use a more compact representation similar to the PyPy dict implementation. This resulted in dictionaries using 20% to 25% less memory when compared to Python 3.5
- Customization of class creation has been simplified with the new protocol
- The class attribute definition order is now preserved
- The order of elements in **kwargs now corresponds to the order in which keyword arguments were passed to the function
- DTrace and SystemTap probing support has been added
- The new PYTHONMALLOC environment variable can now be used to debug the interpreter memory allocation and access errors

Significant improvements in the standard library:
- The asyncio module has received new features, significant usability and performance improvements, and a fair amount of bug fixes. Starting with Python 3.6 the asyncio module is no longer provisional and its API is considered stable
- A new file system path protocol has been implemented to support path-like objects. All standard library functions operating on paths have been updated to work with the new protocol
- The datetime module has gained support for Local Time Disambiguation
- The typing module received a number of improvements and is no longer provisional
- The tracemalloc module has been significantly reworked and is now used to provide better output for ResourceWarning as well as provide better diagnostics for memory allocation errors. See the PYTHONMALLOC section for more information

Security improvements:
- The new secrets module has been added to simplify the generation of cryptographically strong pseudo-random numbers suitable for managing secrets such as account authentication, tokens, and similar
- On Linux, os.urandom() now blocks until the system urandom entropy pool is initialized to increase the security. See the PEP 524 for the rationale
- The hashlib and ssl modules now support OpenSSL 1.1.0
- The default settings and feature set of the ssl module have been improved
- The hashlib module received support for the BLAKE2, SHA-3 and SHAKE hash algorithms and the scrypt() key derivation function